要在顶层设计上强化算力资源统筹调度，持续优化算力布局，不断提高算力利用(yòng)效能(néng)；在产业链方面不断完善算力产业生态，多(duō)方共建、协同匹配，加速培育算力新(xīn)产业、新(xīn)业态和新(xīn)模式；加快绿色算力发展布局，让算力基础设施能(néng)耗降下来。
工业和信息化部有(yǒu)关负责人日前表示，将加强对算力产业的支持，出台推动算力基础设施高质量发展的政策文(wén)件。当前，ChatGPT火爆出圈的背后，是算力需求的爆发式增長(cháng)。算力被视為(wèi)继热力、電(diàn)力之后新(xīn)的生产力，成為(wèi)各國(guó)战略布局的重点，算力产业规模迅速扩大。不过，要将算力真正转化為(wèi)生产力并不容易，还需解决供给、应用(yòng)等方面的多(duō)个瓶颈。
算力是数字经济的底座，随着数字经济的发展而水涨船高。简单说，算力就是对数据的处理(lǐ)能(néng)力。从早期的算盘到后来的電(diàn)脑、智能(néng)手机，算力早已走入人们的生产生活。作為(wèi)人工智能(néng)的核心要素，算力水平决定了数据处理(lǐ)能(néng)力的强弱，是承载和推动人工智能(néng)走向实际应用(yòng)的决定性力量。可(kě)以说，ChatGPT的诞生是算力爆发的产物(wù)，同时也需要巨大算力的支持。然而，从当前的公开数据判断，算力供给增速遠(yuǎn)遠(yuǎn)追不上算力需求的增長(cháng)速度，算力供需的“鸿沟”已客观存在。
算力供需的“鸿沟”不仅表现在绝对量上，还表现在利用(yòng)率上。事实上，我國(guó)的算力规模已相当可(kě)观。工信部数据显示，截至2022年底，我國(guó)算力总规模排名全球第二，仅次于美國(guó)。在不少中外市场分(fēn)析机构的排名中，美國(guó)和中國(guó)都属于算力的领跑者。而我國(guó)与美國(guó)的主要差距在于计算效率和应用(yòng)水平。算力利用(yòng)率低的一大重要原因是使用(yòng)门槛高。从源头看，数据的存储没有(yǒu)跟上；从中间环节看，数据处理(lǐ)实时性存在不足。同时，土地资源、電(diàn)力资源等算力成本高昂，这也是我國(guó)启动“东数西算”工程的重要原因之一。加之行业标准不统一、算网存在“两张皮”等现象，都大大提高了使用(yòng)算力的门槛。
算力被视為(wèi)生产力，因其能(néng)释放数据要素的创新(xīn)活力，赋能(néng)各行各业。算力可(kě)改变人们的生产方式、生活模式和科(kē)研范式，是传统产业转型升级的重要支点，还能(néng)催生新(xīn)的经济增長(cháng)点。算力产业自身就是蓬勃发展的新(xīn)兴产业，2022年我國(guó)算力核心产业规模已达1.8万亿元，算力关联产业规模则更為(wèi)可(kě)观。测算显示，算力的提高对一國(guó)经济增長(cháng)的拉动效应非常显著。
不过，要想把算力真正转化為(wèi)生产力，还需要多(duō)重因素支撑，不能(néng)回避使用(yòng)门槛有(yǒu)待提高、融合技术有(yǒu)待突破、场景应用(yòng)有(yǒu)待优化等问题。
提升算力综合供给能(néng)力是重中之重，这也是工信部即将出台政策的首要目标。应推进计算架构、计算方式和算法创新(xīn)，加速新(xīn)技术、新(xīn)产品落地应用(yòng)；也需加强软硬件适配协同，提升产业基础高级化水平。要想让算力像水、電(diàn)一样即取即用(yòng)，就意味着要让算力流动起来，承载算力流动的网络就变得至关重要。但目前算网融合还面临技术、标准等挑战，有(yǒu)待加速推进网络设施与算力设施配套部署，优化升级网络體(tǐ)系架构，降低算力网络时延，提升算力网络可(kě)靠性，打造满足各类算力应用(yòng)需求的运力體(tǐ)系。
提高算力利用(yòng)效率是关键。供给上去了，还得让大家都用(yòng)得起、用(yòng)得上、用(yòng)得好。这需要在顶层设计上强化算力资源统筹调度，持续优化算力布局，不断提高算力利用(yòng)效能(néng)；在产业链方面不断完善算力产业生态，多(duō)方共建、协同匹配，最大化发挥算力性能(néng)，加速培育算力新(xīn)产业、新(xīn)业态和新(xīn)模式。同时，加快绿色算力发展布局，让算力基础设施能(néng)耗降下来。只有(yǒu)实现普惠算力，才能(néng)激发出算力的赋能(néng)效果，有(yǒu)效支撑实體(tǐ)产业创新(xīn)应用(yòng)，真正将算力转化為(wèi)生产力。