近日，中國(guó)信息通信研究院发布《人工智能(néng)白皮书（2022年）》（以下简称《白皮书》），全面回顾了2021年以来全球人工智能(néng)在政策、技术、应用(yòng)和治理(lǐ)等方面的最新(xīn)动向，重点分(fēn)析了人工智能(néng)所面临的新(xīn)发展形势及其所处的新(xīn)发展阶段，為(wèi)各界提供参考，共同推动人工智能(néng)持续健康发展。

《白皮书》指出，人工智能(néng)接下来的持续健康发展，将由“技术创新(xīn)、工程实践和可(kě)信安全”这一三维坐(zuò)标定义和牵引。第一个维度突出创新(xīn)，围绕着算法和算力方面的创新(xīn)仍会不断涌现。第二个维度突出工程，工程化能(néng)力逐渐成為(wèi)人工智能(néng)大规模赋能(néng)千行百业的关键要素。第三个维度突出可(kě)信，发展负责任和可(kě)信的人工智能(néng)成為(wèi)共识，将抽象的治理(lǐ)原则落实到人工智能(néng)全生命流程将成為(wèi)重点。

超大规模预训练模型继续朝着规模更大、模态更多(duō)的方向发展；“生成式人工智能(néng)”技术不断成熟，未来听、说、读、写等能(néng)力将有(yǒu)机结合；知识计算成為(wèi)推动人工智能(néng)从感知智能(néng)向认知智能(néng)转变的重要探索；人工智能(néng)与科(kē)學(xué)研究的融合不断深入，开始“颠覆”传统研究范式。

工具體(tǐ)系层面，體(tǐ)系化与开放化成為(wèi)研发平台技术工具链的发展特点。开发流程层面，工程化关注人工智能(néng)模型开发的生命流程，追求高效且标准化的持续生产、持续交付和持续部署。模型管理(lǐ)层面，企业需要建设对模型生命周期的管理(lǐ)机制，对模型的版本历程、性能(néng)表现、衍生的模型档案等进行标准化的管理(lǐ)运维。

人工智能(néng)治理(lǐ)实质化进程加速推进，从初期构建以“软法”為(wèi)导向的社会规范體(tǐ)系，开始推进以“硬法”為(wèi)保障的风险防控體(tǐ)系。典型场景化治理(lǐ)加速落地，特别聚焦于自动驾驶、智慧医疗和人脸识别等领域。